この講座は、AI開発、機械学習に欠かせないプログラミング言語、「Python」を学習する入門講座です。「まずは Python を学びたい！」という方におすすめの講座です。
Pythonによるデータ分析・利活用分野に取り組める基礎カリキュラムとなっております。
AI、ビッグデータ、IoTといったキーワードが当たり前のように飛び交う昨今、
何から始めればよいか迷っている
AI開発を始めるにあたってPython基礎から学びたい
データサイエンスの基礎を学びたい
そんな希望を叶える講座です。
プログラミング未経験者、及び、初心者向けに初歩から学ぶ講座です。経験はなくてもこれからプログラムを学びたい意欲のある方大歓迎です。
なお、この講座は、オンラインでの開催となり、オンライン環境は zoom を予定しております。講座の進行は、オンラインとオフラインを適宜組み合わせて実施いたします。
- 指定テキストによる事前学習 (オフライン自習)
- 講師によるポイントおよび補足解説 (オンライン)
- プログラミング演習・解答解説 (オンライン)
- 課題演習プログラミング (オフライン自習)
- 課題解説とＱ＆Ａ (オンライン)
※1回当たりの研修時間は、4時間を予定しています。
- プログラム開発環境Jupyterの操作方法を学べます。
- 基本的なPythonの言語仕様を習得できます。
- Pythonを使ったプログラミングの演習ができます。
このトレーニングは、ご自宅・勤務先にて受講可能な、オンライン受講（ライブ配信）のトレーニングです。ZOOMを使用してご受講いただきます。なお、本トレーニングの教室での開催はございません。
また、ZOOMによるオンライン受講の操作説明は、申し込みいただいた後、実施講座とは別に実施させていただきますので、ご安心下さい。
※当日参加用のURLは、お申込み者に別途ご案内差し上げます。
●オンライン（ライブ配信）での受講
このトレーニングは、講師の映像を受像するためのサブモニターや、専用PC・スマートフォン・iPadは不要で、インターネットに接続されたご自身が操作するPC（Windows）1台のみでご受講可能なオンライントレーニングです。
また、ご受講いただく環境（ご自宅または勤務先等）に以下の環境が必要となります。
その他、本トレーニングに関するお問い合わせは、以下、株式会社イマジカデジタルスケープ SHK講座事務局までお問い合わせください。
engineer@dsp.co.jp
※お問い合わせの際に「Python入門講座について」とお伝えいただくとスムーズに回答できます。
Pythonは、「学びたい言語のトップクラス」です。AIが注目される中、最もAIや機械学習のためのライブラリが充実している言語になります。
国も人材育成を進めるこの分野の技術者を目指すなら、Pythonを学びましょう。
Pythonは、学びやすく、短いコードで効率的に処理が書けるという特長があります。
この講座では、Pythonの基本を学び、Python上で動く各種ライブラリを使うための基礎を学びます。
Python認定技術者の資格取得にも本講座は役立ちます。
村岡 健司（ムラオカ ケンジ）
株式会社湘南ハイテク企画
インストラクター
日立製作所ＩＴプラットホーム事業本部で、メインフレーム（大型汎用コンピュータ）のOS（オペレーティングシステム）の開発に従事後、ストレージシステム（データ記憶装置）の制御用プログラムの開発に従事。
これらの経験を生かし、現在プログラミング教育の講師として活動中。特に、最近ニーズが高まってきている、AI、IoT、ビッグデータといわれる領域でのデータ利活用のためのプログラミング教育に力を入れている。
Pythonをベースに、機械学習・ディープラーニングに対応できる人材の育成を目指しています。
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開催日 |
時間 |
【近日開催予定（3日間）】
お申込締切
【近日開催予定（3日間）】 |
各日13：00〜17：00（各日4時間）
※定員：10名様
※お申込みは先着順とさせていただきます。応募多数の場合はご受講いただけない場合もございますので、予めご了承いただけますようお願いいたします。
※最少開催人数：3名様 |
オンライン講座・1日目：4時間
- 研修テーマ1：開発環境の構築
- 統合開発環境の構築、開発の流れ
- 研修テーマ2：プログラムの基本書式
- 変数・式と演算子、制御構造（条件分岐、繰り返し、例外処理）
- 研修テーマ3：複数データを統一的に扱う（データ構造）
- リスト／ダブル
オンライン講座・2日目：4時間
- 研修テーマ3：複数データを統一的に扱う（データ構造）
- セット、辞書、内包表記
- 研修テーマ4：プログラムの分割・部品化
- 関数・再帰的呼出し、名前空間(スコープ〉
オンライン講座・3日目：4時間
- 研修テーマ4：プログラムの分割・部品化
- イテラブル、イテレータ、ジェネレータ
- 研修テーマ5：高度な構文(シンタックスシュガー含む)
- 関数オブジェクト・ラムダ式・クロージャ、デコレータ・クラス
テキスト：詳細!Python3入門ノート
参考価格（書籍）：2,948円（税込）
参考価格（電子書籍）：2,801円（税込）
※ご自身でご準備をお願いいたします。
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AnacondaによるPython3環境を構築済みのWindows PC（Windows10）
- システム：64bit
- ハードディスク：開発環境のインストールに2GB程度の空き容量が必要
※Macintoshでのご受講は想定しておりません。
講師側：AnacondaによるPython3環境を構築済みのWindows PC（Windows10）
